The performance of FRP-strengthened concrete slabs in fire
Notice bibliographique
Résumé
Continuing advances in the manufacturing techniques and performance of fibre-reinforced polymer (FRP) materials have allowed FRPs to move from playing a secondary role in civil infrastructure to one that is a genuinely feasible construction alternative. With a wider database of knowledge and established methods for prediction of fire endurance, applications of FRP materials can expand into interior building applications, where fire is a critical concern. An on-going research program at Queen's University and the National Research Council of Canada (NRC) aims to evaluate the behaviour of FRP-strengthened members at high temperature, and to recommend design guidelines for safe use of FRP in buildings. Experimental studies were conducted to evaluate the heat transfer behaviour of small-scale concrete slabs strengthened with FRP sheets and insulated with a unique two-component fire protection system. The slabs were subjected to a standard ASTM E119 fire and their overall behaviour was observed. The thickness of the insulation was previously established as a parameter vital to the fire endurance of FRP-strengthened reinforced concrete members. Thus, the insulation thickness was varied to study its ability to maintain low temperatures at the FRP bondline, which are critical to preventing delamination of FRP and insulation. A finite difference model was developed to predict temperatures throughout the insulation, FRP and concrete during fire exposure. Model predictions were compared against test data in an effort to validate the model. Both experimental and analytical data are promising in that they indicate that appropriately insulated FRP-strengthened concrete slabs can provide adequate fire performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».