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Enregistrement W1530268852 · doi:10.1111/spc3.12150

Social Categorization in Intergroup Contexts: Three Kinds of Self‐Categorization

2015· article· en· W1530268852 sur OpenAlex
Geoffrey J. Leonardelli, Soo Min Toh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSocial and Personality Psychology Compass · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCategorizationPsychologyOptimal distinctiveness theoryIngroups and outgroupsSocial identity theoryConformitySocial psychologyIdentity (music)Social cognitionStereotype (UML)CognitionCognitive psychologySocial categorySocial groupEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In reviewing self‐categorization theory and the literature upon which it is based, we conclude that individuals' attempts to form social categories could lead to three kinds of self‐categorization. We label them intergroup categorization, ingroup categorization, and outgroup categorization. We review literature supporting these three types and argue that they can help to explain and organize the existing evidence. Moreover, we conclude that distinguishing these three kinds of self‐categorization lead to novel predictions regarding social identity, social cognition, and groups. We offer some of those predictions by discussing their potential causes (building from optimal distinctiveness and security seeking literatures) and implications (on topics including prototype complexity, self‐stereotyping, stereotype formation, intergroup behavior, dual identity, conformity, and the psychological implications of perceiving uncategorized collections of people). This paper offers a platform from which to build theoretical and empirical advances in social identity, social cognition, and intergroup relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle