Street foods contribute to nutrient intakes among children from rural communities in Winneba and Techiman municipalities, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of Street Foods (SF) to the energy and nutrient intakes of young children in rural African communities has been understudied. Under the Enhancing Child Nutrition through Animal Source Food Management (ENAM) project, a microcredit and nutrition education intervention with caregivers of children 2-to 5- years old in rural Ghana, the prevalence of SF consumption by young children and the contribution SF make to children’s energy, nutrient and Animal Source Food (ASF) intakes were assessed. A simple random sample of 172 caregiver-child pairs residing in the ENAM intervention communities in Winneba and Techiman municipalities participated in this study. A semi-structured questionnaire was used to interview caregivers about SF purchased for their 2- to 5-years old children in the previous week. During two non-consecutive 12-hour home observations, all foods consumed by a subsample of the children (n=45) were weighed. Energy and nutrient content of weighed foods were estimated using the Ghanaian food composition table. About 80% of caregivers purchased SF for their child at least once that previous week. Most (76%) SF purchased were grain-based and were purchased as complete meals. The children’s total ASF intake was 69.9 ± 11.0 g; quantity of ASF consumed was similar but their sources of ASF differed between the two municipalities. In Techiman, SF contributed 36% of the ASF consumed over the two observation days compared to 4.2% in Winneba (P=0.003). Overall, SF contributed 35% of energy, 43% of vitamin A, 20% of vitamin B12, 30% of zinc, 34% of iron, and 54% of calcium consumed by children. The contribution of SF to young children’s dietary intakes, especially their ASF intakes and hence micronutrient intakes, may improve overall dietary quality. This study provides evidence that, SF is an important part of children’s diets in rural Ghana and could be an important target for food-based interventions to enhance nutrition in young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».