Practice gaps and barriers to optimal care of hematologic malignancies in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treating patients with hematologic malignancies can be challenging for physicians because of the rapidly evolving standards of care and relatively low incidence of these diseases. OBJECTIVE: To identify clinical challenges among hematologists and medical oncologists regarding the provision of care to patients with chronic myeloid leukemia (CML), acute lymphoblastic leukemia (ALL), or B-cell lymphomas. Methods Hematologists and medical oncologists in active practice in the United States and who have a case load of ≥ 1 patient a year with CML, ALL, or B-cell lymphoma were recruited. The initial qualitative phase consisted of an online case-based survey followed by an interview exploring the contextual and behavioral factors that influence treatment decisions (n = 27). The analysis of qualitative data then informed a quantitative phase, in which 121 participants completed an online survey composed of case vignettes, multiple choice, and semantic differential rating scale questions. The respondents' answers were compared with recommendations from treatment guidelines and faculty experts. RESULTS: A higher frequency of bone marrow biopsies was reported compared with expert faculty recommendations by 74% of oncologists. Many respondents failed to recognize the clinical relevance of BCR-ABL mutations other than T315I. Respondents reported perceiving difficulties in individualizing treatment and interpreting response to treatment in patients with ALL and B-cell lymphomas. Fewer than 30% of respondents recognized the mechanisms of action of 5 of the 9 promising investigational agents presented. LIMITATIONS: Participant self-selection bias is a possibility because participation was voluntary. Practice gaps are not based on clinical data, but hypothetical case situations and self-report. CONCLUSIONS: Findings from this study can guide education to address the identified challenges in caring for patients with hematologic malignancies and improving patient care. FUNDING: This needs assessment was financially supported with an educational research grant from Pfizer Medical Education Group to the Annenberg Center for Health Sciences at Eisenhower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».