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Enregistrement W1530291158

Re-Framing US Labour’s Crisis: Reconsidering Structure, Strategy, and Vision

2007· article· en· W1530291158 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph A. McCartin

Notice bibliographique

RevueLabour / Le Travail · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchismFraming (construction)WageConsolidation (business)Political sciencePolitical economySociologyBusinessLawPoliticsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THERE CAN BE LITTLE DOUBT that the US labour movement is in the midst of its most profound crisis in a century. Private sector unionization rates have dipped below 10 per cent, to levels not seen since the early 1900s. Once-strong unions such as the United Automobile Workers have been forced by employers into a never-ending string of concessions. And in 2005, US labour witnessed a serious rupture, as several of the largest US unions, led by the Service Employees and the Teamsters, disaffiliated from the American Federation of Labor-Congress of Industrial Organizations [AFL-CIO] to form a new federation called Change to Win [CTW]. Critical of the AFL-CIO for failing to persuade many of its unions to devote more resources to recruiting new members, the CTW promised to wage more vigorous organizing campaigns. Whether the CTW can revive US labour’s fortunes remains to be seen. But one year after the birth of the new federation, there has been no appreciable turnaround in labour’s situation. And no great breakthroughs seem to be in the offing. At this point it may be fruitful to step back from the debates that swirled around the labour schism in order to ask some questions about the nature of labour’s current problems, the strategies that have been advanced by the rival federations to deal with those problems, and the way labour is framing its vision for its members and other workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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