The epidemiologic burden of hepatitis C virus infection in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Chronic infection with hepatitis C virus (HCV) is a major and growing public health concern worldwide, including in Latin America. With more efficacious therapies becoming available, decision-makers will require accurate estimates of disease prevalence to assess the potential impact of new treatments. However, few estimates of the epidemiologic burden, either overall or by country, are available for Latin America; and the potential impact of currently-available treatments on the epidemiologic burden of HCV in Latin America has not been assessed. To address this, we systematically reviewed twenty-five articles presenting population-based estimates of HCV prevalence from general population or blood donor samples, and supplemen- ted those with publically-available data, to estimate the total number of persons infected with HCV in Latin America at 7.8 million (2010). Of these, over 4.6 million would be expected to have genotype 1 chronic HCV, based on published data on the risk of progression to chronic disease and the HCV genotype distribution of Latin America. Finally, we calculated that between 1.6 and 2.3 million persons with genotype 1 chronic HCV would potentially benefit from current treatments, based on published estimates of genotype-specific treatment responsiveness. In conclusion, these estimates demonstrate the substantial present epidemiologic burden of HCV, and quantify the impending societal and clinical burden from untreated HCV in Latin America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».