MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1530332640 · doi:10.1186/1472-6750-5-27

A system for precise analysis of transcription-regulating elements of immunoglobulin genes

2005· article· en· W1530332640 sur OpenAlexaff
Emily YiQin Cheng, Cathy Collins, Maribel Berrú, Marc J. Shulman

Notice bibliographique

RevueBMC Biotechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEnhancerGeneTransgeneMolecular biologyRecombinaseReporter geneCell cultureGene expressionGeneticsComputational biologyRecombination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Precise analysis of expression-regulating elements, such as enhancers and insulators, requires that they be tested under reproducible, isogenic conditions. The commonly used methods of transfecting DNA into cell lines and selecting for drug resistance lack the requisite precision, as they yield cell lines in which varying numbers of gene copies have inserted at varying and undefined sites. By contrast, recombination-mediated cassette exchange (RMCE), by which a site-specific recombinase is used to place a single copy of a transgene at a constant chromosomal site of a cell line, offers the necessary precision. Although RMCE is generally applicable, many regulatory elements of interest are tissue-specific in their function and so require cell lines in the appropriate ontogenetic state. RESULTS: As reported here, we have used RMCE in a mouse B hybridoma cell line to establish a system with several additional advantages. To avoid the non-physiological features of prokaryotic DNA, this system uses the immunoglobulin mu heavy chain (IgH) gene from the hybridoma as the reporter. Expression can be measured simply by bulk culture assays (ELISA, Northern blot) and single cell assays (flow cytometry). Expression of the IgH reporter gene varies only 1.5 fold among independent transfectants, and expression is greatly (> 50 fold) increased by inclusion of the IgH intronic enhancer. CONCLUSION: This system is suitable for precise analysis of the regulatory elements of the immunoglobulin loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC BiotechnologyMême sujetT-cell and B-cell ImmunologyTravaux en français237 207