Early stage radiation‐induced lung injury detected using hyperpolarized <sup>129</sup>Xe Morphometry: Proof‐of‐concept demonstration in a rat model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radiation-induced lung injury (RILI) is still the major dose-limiting toxicity related to lung cancer radiation therapy, and it is difficult to predict and detect patients who are at early risk of severe pneumonitis and fibrosis. The goal of this proof-of-concept preclinical demonstration was to investigate the potential of hyperpolarized (129) Xe diffusion-weighted MRI to detect the lung morphological changes associated with early stage RILI. METHODS: Hyperpolarized (129) Xe MRI was performed using eight different diffusion sensitizations (0.0-115 s/cm(2) ) in a small group of control rats (n = 4) and rats 2 wk after radiation exposure (n = 5). The diffusion-weighted images were used to obtain morphological estimates of the pulmonary parenchyma including external radius (R), internal radius (r), alveolar sleeve depth (h), and mean airspace chord length (Lm ). The histological mean linear intercept (MLI) were obtained for five control and five irradiated animals. RESULTS: Mean R, r, and Lm were both significantly different (P < 0.02) in the irradiated rats (74 ± 17 µm, 43 ± 12 µm, and 54 ± 17 µm, respectively) compared with the control rats (100 ± 12 µm, 67 ± 10 µm, and 79 ± 12 µm, respectively). Changes in measured Lm values were consistent with changes in MLI values observed by histology. CONCLUSIONS: Hyperpolarized (129) Xe MRI provides a way to detect and measure regional microanatomical changes in lung parenchyma in a preclinical model of RILI. Magn Reson Med 75:2421-2431, 2016. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle