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Enregistrement W1530484072 · doi:10.1186/1748-5908-2-6

A pragmatic cluster randomised controlled trial of a Diabetes REcall And Management system: the DREAM trial

2007· article· en· W1530484072 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of AberdeenUniversity of OxfordBritish Medical AssociationDiabetes UKUniversity of Canterbury
Mots-clésMedicineCluster randomised controlled trialHealth administrationHealth informaticsCluster (spacecraft)Health services researchRandomized controlled trialPublic healthDiabetes mellitusRecallPhysical therapyFamily medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Following the introduction of a computerised diabetes register in part of the northeast of England, care initially improved but then plateaued. We therefore enhanced the existing diabetes register to address these problems. The aim of the trial was to evaluate the effectiveness and efficiency of an area wide 'extended,' computerised diabetes register incorporating a full structured recall and management system, including individualised patient management prompts to primary care clinicians based on locally-adapted, evidence-based guidelines. METHODS: The study design was a pragmatic, cluster randomised controlled trial, with the general practice as the unit of randomisation. Set in 58 general practices in three Primary Care Trusts in the northeast of England, the study outcomes were the clinical process and outcome variables held on the diabetes register, patient-reported outcomes, and service and patient costs. The effect of the intervention was estimated using generalised linear models with an appropriate error structure. To allow for the clustering of patients within practices, population averaged models were estimated using generalized estimating equations. RESULTS: Patients in intervention practices were more likely to have at least one diabetes appointment recorded (OR 2.00, 95% CI 1.02, 3.91), to have a recording of a foot check (OR 1.87, 95% CI 1.09, 3.21), have a recording of receiving dietary advice (OR 2.77, 95% CI 1.22, 6.29), and have a recording of blood pressure (BP) (OR 2.14, 95% CI 1.06, 4.36). There was no difference in mean HbA1c or BP levels, but the mean cholesterol level in patients from intervention practices was significantly lower (-0.15 mmol/l, 95% CI -0.25, -0.06). There were no differences in patient-reported outcomes or in patient-reported use of drugs, or uptake of health services. The average cost per patient was not significantly different between the intervention and control groups. Costs incurred in administering the system at the register and in general practice were in addition to these. CONCLUSION: This study has shown benefits from an area-wide, computerised diabetes register incorporating a full structured recall and individualised patient management system. However, these benefits were achieved at a cost. In future, these costs may fall as electronic data exchange becomes a reliable reality. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomised Controlled Trial Number (ISRCTN) Register, ISRCTN32042030.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle