Notice bibliographique
Résumé
The quarter’s Mountain Monitor finds that the pace of economic recovery in the Mountain West region’s major metropolitan areas converged toward that of the rest of the nation in the last quarter of 2013.\nWhile quarterly performance on the Monitor’s four indicators of economic recovery—employment, output, the unemployment rate, and house prices—varied considerably across the 10 major metro areas of the region, their combined performance broadly slowed to track with the rate of national economic recovery. The quarter’s average job growth remained unchanged in the region at 0.4 percent as the national economy caught up. The gap between the national unemployment rate and the average unemployment rate in the region narrowed to only 0.3 percentage points. Output growth slowed both in the Mountain West and nationally. And the pace of the Mountain West housing recovery slackened somewhat even as house price appreciation accelerated nationally.\nPerformance naturally varied by metro area, however. Tucson finally saw the value of its output exceed pre-recession levels as neighboring Phoenix closed 2013 on the cusp of reaching the same milestone. Albuquerque’s feeble recovery stalled again in the fourth quarter. Continued recovery on all indicators has left Boise looking less and less like the Sun Belt housing bust case study it resembled immediately after the recession and increasingly like peers in Colorado and Utah. Denver and Colorado Springs both saw unemployment decline solidly but otherwise their performance diverged. For their part, Utah’s three major metro areas continued to perform robustly on most metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,437 | 0,252 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».