Volumetric computerized tomography as a measurement of periprosthetic acetabular osteolysis and its correlation with wear.
Notice bibliographique
Résumé
Osteolysis, which is considered to be a major source of morbidity following total hip joint replacement, has been notoriously difficult to measure accurately, particularly in the acetabular area. In order to study periacetabular osteolysis, specialized software for computerized tomography (CT) scan image analysis has been developed. This software (3D-CT) eliminates metal artifacts, allows three-dimensional segmentation of the CT image, and reconstructs the segmented image to provide an accurate representation and measurement of volume for osteolytic lesions. In the present study, 20 patients underwent periacetabular osteolytic volume determination using 3D-CT, functional assessment (using the Harris Hip Scale, the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index, and the short form 36 questionnaire), and two-dimensional analysis of volumetic polyethylene wear using digitalized plain films. Periacetabular osteolysis correlated directly with the polyethylene wear rate (relative risk [RR] = 0.494, P = 0.027). If one patient with an acetabular revision, one patient with recurrent dislocation, and one patient with a Biomet prosthesis are excluded, then the correlation between wear and osteolysis is improved (RR = 0.685, P = 0.002). In summary, the current study demonstrates both the feasibility of CT imaging of periacetabular osteolysis and the correlation between polyethylene wear and osteolytic volume, providing a potential outcome measure for clinical trials that are designed to examine interventions in this complex disease process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».