Differential Expression of CC Chemokines and the CCR5 Receptor in the Pancreas Is Associated with Progression to Type I Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the biological role of CC chemokines in the Th1-mediated pathogenesis of spontaneous type I diabetes in nonobese diabetic (NOD) mice. Whereas an elevated ratio of macrophage inflammatory protein-1alpha (MIP-1alpha):MIP-1beta in the pancreas correlated with destructive insulitis and progression to diabetes in NOD mice, a decreased intrapancreatic MIP-1alpha:MIP-1beta ratio was observed in nonobese diabetes-resistant (NOR) mice. IL-4 treatment, which prevents diabetes in NOD mice by polarizing intraislet Th2 responses, decreased CCR5 expression in islets and potentiated a high ratio of MIP-1beta and monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1): MIP-1alpha in the pancreas. Furthermore, NOD.MIP-1alpha-/- mice exhibited reduced destructive insulitis and were protected from diabetes. Neutralization of MIP-1alpha with specific Abs following transfer of diabetogenic T cells delayed the onset of diabetes in NOD.Scid recipients. These studies illustrate that the temporal expression of certain CC chemokines, particularly MIP-1alpha, and the CCR5 chemokine receptor in the pancreas is associated with the development of insulitis and spontaneous type I diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».