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Enregistrement W1530545607 · doi:10.1111/phn.12210

The Need for Cultural Safety in Injury Prevention

2015· review· en· W1530545607 sur OpenAlexaff
Audrey R. Giles, Sarah Hognestad, Lauren Brooks

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2015
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionCultural safetyPublic healthIntervention (counseling)MedicineCultural competencePoison controlCultural sensitivityOccupational safety and healthCultural issuesInjury preventionNursingCultural diversityPublic relationsPsychologySociologyHealth careMedical emergencyPolitical sciencePedagogyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public health nurses are on the front line of injury prevention initiatives. However, within injury prevention interventions and research, issues pertaining to culture are often addressed through the employment of one of the three approaches: cultural competency, cultural appropriateness, and/or cultural sensitivity. When using these approaches, it is often suggested that it is only those who are the recipients of an intervention or the focus of research that "have" culture. The injury prevention designer's/provider's/researcher's own culture, as well as the ways in which it may influence the interventions or research, is typically rendered invisible. In this paper, we provide an overview and illustrations of the use of cultural competency, cultural appropriateness, and cultural sensitivity in injury prevention initiatives, as well as each approach's shortcomings. We then introduce cultural safety, an approach that has not yet gained traction in injury prevention but has had significant uptake within nursing in general, and argue that it has the potential to overcome many other approaches' shortcomings and thus may lead to more effective and socially just injury prevention initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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