MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1530586632 · doi:10.1111/evo.12291

THE INTENSITY OF SELECTION ACTING ON THE<i>COUCH POTATO</i>GENE-SPATIAL-TEMPORAL VARIATION IN A DIAPAUSE CLINE

2013· article· en· W1530586632 sur OpenAlexaboutno aff
Rodrigo Cogni, Caitlin A. Kuczynski, Spencer Koury, Erik Lavington, Emily L. Behrman, Katherine R. O’Brien, Paul Schmidt, Walter F. Eanes

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyCline (biology)Single-nucleotide polymorphismDiapauseGeneticsAllele frequencyAlleleGenetic variationEvolutionary biologyGeneGenotypePopulationEcologyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cosmopolitan populations of Drosophila melanogaster have co-opted a form of reproductive diapause to overwinter in northern populations. Polymorphism in the couch potato gene has been implicated in genetic variation for this diapause trait. Using a collection of 20 populations from Florida to Canada and 11 collections from 3 years in a Pennsylvania orchard, we estimated the allele frequencies for 15 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the couch potato gene. These include the specific polymorphism associated with diapause inducability. We find that the SNP polymorphism, 48034(A/T), is correlated with latitude and its frequencies are predicted by the incidence of diapause trait. We find that the clinal patterns for cpo SNPs sampled in 1997 are similar to the same SNPs sampled in 2009-2010. SNPs that show apparent associations with cpo expression are also clinal with the low-expression allele increasing in frequency, as would be predicted from functional knockout studies of cpo. Finally, we see a significant pattern where the frequency of the diapause-causing allele drops in frequency during the summer season, consistent with the drop in the incidence of the diapause trait. The selection required to drive this response is large, roughly 24% to 59% per generation depending on the degree of dominance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvolutionMême sujetPhysiological and biochemical adaptationsTravaux en français237 207