Suppression of Tumor-related Glycosylation of Cell Surface Receptors by the 16-kDa Membrane Subunit of Vacuolar H+-ATPase
Notice bibliographique
Résumé
The glycosylation of integrins and other cell surface receptors is altered in many transformed cells. Notably, an increase in the number of beta1,6-branched N-linked oligosaccharides correlates strongly with invasive growth of cells. An ectopic expression of the Golgi enzyme N-acetylglucosaminyltransferase V (GlcNAc-TV), which forms beta1,6 linkages, promotes metastasis of a number of cell types. It is shown here that the 16-kDa transmembrane subunit (16K) of vacuolar H(+)-ATPase suppresses beta1,6 branching of beta(1) integrin and the epidermal growth factor receptor. Overexpression of 16K inhibits cell adhesion and invasion. 16K contains four hydrophobic membrane-spanning alpha-helices, and its ability to influence glycosylation is localized primarily within the second and fourth membrane-spanning alpha-helices. 16K also interacts directly with the transmembrane domain of beta(1) integrin, but its effects on glycosylation were independent of its binding to beta(1) integrin. These data link cell surface tumor-related glycosylation to a component of the enzyme responsible for acidification of the exocytic pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».