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Enregistrement W1530671542

HingeSlicer: interactive exploration of volume images using extended 3D slice plane widgets

2006· article· en· W1530671542 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotics and Sensor-Based Localization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePlane (geometry)Volume (thermodynamics)Computer graphics (images)Computer visionOrientation (vector space)Line (geometry)Clutter3d modelArtificial intelligenceLine segmentGeometryMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Figure 1: Hinged slice plane widget used to examine an MR volume image of the brain. We present a 3D interaction model for exploring volume image data by extending the capabilities of 3D slice plane widgets. Our model provides the ability to navigate through a volume image in a fast, intuitive manner, using object-relative user navigation. Employ-ing a cut-fold-slide analogy, 3D slice plane widgets are rotated and translated relative to each other. The planes can be progressively cut to extend existing views and form staircase-like arrangements, minimizing occlusion and visual clutter problems that result from multiple, disconnected slice planes. Extending existing views also allows cutting actions to be easily “mended”, providing users with the ability to return to a previous “good ” view and explore again. A user makes cuts by drawing “hinge ” lines on a slice plane widget, in any orientation, dividing the slice plane into two pieces. These pieces can fold (rotate) around the hinge line or slide (translate) with respect to each other, allowing the user to retain a better con-textual understanding of the 3D spatial relationships between struc-tures and of 3D structure shape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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