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Enregistrement W1530696419 · doi:10.1108/ict-12-2013-0087

Corporate psychopathy: deviant workplace behaviour and toxic leaders (part two)

2015· article· en· W1530696419 sur OpenAlexaff
Henry S. Cheang, Steven H. Appelbaum

Notice bibliographique

RevueIndustrial and Commercial Training · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathyPsychologyEmpirical researchPersonalitySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – Increasingly, it is recognized that (larger) organizations have many employees who present with corporate psychopathy (i.e. a milder version of anti-social personality disorder). Importantly, such a disorder contributes to the presence of deviant workplace behavior. Organizations must therefore adapt its practices to both identify and manage employees who either present with, or have tendencies toward, corporate psychopathy. As a means of developing a guiding framework for organizational adaptation, this two part paper offers two reviews of relevant research. The first revolves around the body of knowledge regarding corporate psychopathy and the primary, established behavioral method of identifying its presence; the second is a brief review on physiological measures that can complement current gold standards. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach – A range of published empirical and practitioner research articles were reviewed to first, elaborate on anti-social personality disorder and corporate psychopathy; second, showcase the efficacy of the currently most accepted method of detecting psychopathic behavior – the Psychopathy Checklist (PCL); and third, highlight physiological methods of detecting psychopathic tendencies which may complement usage of the PCL – electroencephalography, measurement of galvanic skin responses, and electromyography. Findings – First, deviant workplace behaviors cause losses of billions of dollars across all business organizations, and much of this behavior stems from corporate psychopaths in positions of leadership. Second, the PCL, while useful, can nonetheless yield sharp differences in the identification of psychopathy across different administrators of the test. Third, measures of physiological states show good reliability in discriminating psychopathic persons from non-psychopathic persons. Based on these findings, the authors propose guidelines for how to identify and mitigate the effects of corporate psychopathy for organizations. Research limitations/implications – The proposed guidelines must be tested in an empirical paper to measure their effectiveness. Practical implications – The paper suggests an overall framework that may help leaders and organizational development practitioners identify the major factors which may be considered to safeguard against the potentially detrimental conduct of corporate psychopaths in their organizations. Social implications – This paper highlights the need to identify and ward against the presence of corporate psychopaths. There needs to be guidelines for organizations on how to identify and mitigate the effects of corporate psychopathy for organizations. Originality/value – The suggestion of integrating physiological methods of detection with the PCL, as well as urging pro-active education of all employees as the symptoms and effects of corporate psychopathy, is the novel contribution of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,446
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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