A regional comparison of the implications of climate change for the golf industry in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Golf is a recreation industry particularly sensitive to climate, yet the potential implications of climate change for the industry remain largely unexamined. This study presents findings of the first known impact assessment to compare the regional impacts of projected changes in the climate on the golf industry in Canada (or internationally). Empirical relationships between daily rounds played and four weather variables were defined through multiple regression analysis and then used to examine the potential impacts of two climate change scenarios on the length of the golf season and the number of rounds played in three regions of Canada (West Coast, Great Lakes, East Coast). Regionally, the West Coast region was projected to benefit the least from projected climate change, as golf courses that are currently open year round experienced only slight projected increases in rounds played in the 2020s and 2050s. Golf courses in the Great Lakes region could experience a 10‐ to 51‐day longer average golf season and a 21 percent to 3 percent increase in rounds as early as the 2020s, and an even more pronounced increase in the 2050s. East Coast golf courses were projected to benefit the most under both climate change scenarios, experiencing larger gains in average operating seasons (25 to 45 days in the 2020s) and a 40 percent to 48 percent increase in rounds played by as early as the 2020s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».