Optimisation intégrée de la production, de la planification de la maintenance et la gestion des opérations de cadenassage
Notice bibliographique
Résumé
Il existe toujours une dualité entre les objectifs de production et les décisions ou mesures devant assurer la sécurité des travailleurs et des équipements. Ces objectifs concordent à l'optimisation de la production, tandis qu'ils divergent très souvent compte tenu des contraintes. Dans ce mémoire, le problème d'optimisation intégrée de la production, de la maintenance et la gestion des opérations de cadenassage des systèmes de production est posé. Dans les modèles proposés dans la littérature, l'optimisation de la production et les opérations de cadenassage sont traitées comme deux éléments différents d'un même système. Nous nous proposons de les combiner en appliquant la théorie de contrôle pour déterminer une loi de commande qui fournit les taux de production, d'envoi en cadenassage, d'inspection et de réparation des machines en tenant compte du fait qu'elles sont cadenassées. \n \nL'intégration du contrôle du cadenassage permet d'augmenter les performances du système de production en augmentant la disponibilité des machines et en diminuant le coût total de production. \n \n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».