Self‐reported oral health, oral hygiene habits and dental service utilization among pregnant women in United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to describe self-reported oral health, oral hygiene habits and frequency of visits to a dentist among pregnant women visiting maternity hospitals in the United Arab Emirates. MATERIAL AND METHODS: A cross-sectional study was conducted, with anonymous structured questionnaires distributed to 800 pregnant women who were chosen at random from attendants of three maternity and child health centres from various geographical areas of UAE, during January-March 2010. RESULTS: The response rate was 93.7% (n = 750). Less than quarter of the participated pregnant women were in their first trimester. Almost a quarter (23.5%) of the women believed that they had periodontal problem currently, while 46.3% reported having carious teeth. More than 44% reported having dental pain, and about 40% women felt that her oral health was poor. About 60% reported having heard about the possible connection between pregnancy and the oral health. About 94% of the women were brushing their teeth at least once a day. More than half of the women (58.3%) visited the dentist during their most recent pregnancy, mostly for dental pain. CONCLUSIONS: A large proportion of the pregnant women in this study had oral health problems; however, more than 40% of those women had not visited a dentist during their pregnancy, and the majority of those utilized dental services when they had dental pain only. To provide better oral health care, more knowledge needs to be made available to the pregnant women and the medical community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».