Antipsychotic-induced changes in blood levels of leptin in schizophrenia: a meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Weight gain is a major side effect of antipsychotics (APs), which contributes to poor treatment adherence and significant morbidity. The mechanisms involved in AP-induced weight gain are incompletely understood. Recently, it has been proposed that changes in leptin, an cadipocyte-derived hormone exerting anorexigenic effects, may be involved in AP-induced weight gain. Thus far, studies on leptin changes during AP treatment have produced inconsistent results, prompting our group to perform a meta-analysis. METHOD: A search of the literature was performed using PubMed and Embase. Studies were included only if reporting peripheral levels of leptin before and after AP treatment in schizophrenia. Effect size estimates were calculated with Hedges g and were aggregated using a random effects model as results were heterogeneous (P<0.10). Meta-regression analyses were performed using study length and changes in body mass index (BMI) as moderator variables. RESULTS: Twenty-eight studies were retrieved, including 39 comparisons. A moderate and positive effect size was observed across studies. Olanzapine, clozapine, and quetiapine produced moderate leptin elevations, whereas haloperidol and risperidone were associated with small (nonsignificant) leptin changes. Across studies, BMI changes were significantly associated with increases in leptin levels. There was no effect of sex on AP-induced changes in leptin. CONCLUSIONS: A physiological role of leptin in AP-induced weight gain is supported because the most significant leptin increases were observed with APs inducing the most weight gain and because of the observed association between leptin increases and BMI changes. The overall increase in leptin levels suggests that leptin acts as a negative feedback signal in the event of fat increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».