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Enregistrement W1530825057 · doi:10.1113/jphysiol.2007.134999

Effect of localized innervation of the dendritic trees of feline motoneurons on the amplification of synaptic input: a computational study

2007· article· en· W1530825057 sur OpenAlexafffund
Giovanbattista Grande, Tuan V. Bui, P. K. Rose

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensQueen's UniversityCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSomaExcitatory postsynaptic potentialNeuroscienceSynapseDendritic spineChemistryBiologyBiophysicsHippocampal formationInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies show that the activation of voltage-dependent channels is dependent on the local density of synapses in the dendritic region containing voltage-dependent channels. We hypothesized that the selective innervation of excitatory vestibulospinal (VST) neurons on the medial dendrites of contralateral splenius motoneurons is designed to enhance the activation of persistent inward currents (PICs) mediated by dendritic L-type Ca(2+) channels. Using compartmental models of splenius motoneurons we compared the synaptic current reaching the soma in response to excitatory input generated by synapses with two different distribution patterns. The medial distribution was based on the arrangement of VST synapses on the dendrites of contralateral splenius motoneurons and the uniform distribution was based on an arrangement of synapses with no particular bias to any region of the dendritic tree. The number of synapses in each distribution was designed to match estimates of the number of VST synapses activated by head movements. In the absence of PICs, the current delivered by the synapses in the uniform distribution was slightly greater. However, the maximal currents were small, < or = 4.1 nA, regardless of the distribution of synapses. In models equipped with L-type Ca(2+) channels, PIC activation was largely determined by the local density of synapses in proximity to the L-type Ca(2+) channels. In 3 of 5 cells, this led to a 2- to 4-fold increase in the current generated by synapses in the medial distribution compared to the uniform distribution. In the other two cells, the amplification bias was in favour of the medial distribution but was either small or restricted to a narrow range of frequencies. These simulations suggest that the innervation pattern of VST axons on contralateral splenius motoneurons is arranged to strengthen an otherwise weak synaptic input by increasing the likelihood of activating PICs. Additional simulations suggest that this prediction can be tested using common experimental protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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