Cost‐Utility Analysis of a Multidisciplinary Strategy to Manage Osteoarthritis of the Knee: Economic Evaluation of a Cluster Randomized Controlled Trial Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if a pharmacist-initiated multidisciplinary strategy provides value for money compared to usual care in participants with previously undiagnosed knee osteoarthritis. METHODS: Pharmacies were randomly allocated to provide either 1) usual care and a pamphlet or 2) intervention care, which consisted of education, pain medication management by a pharmacist, physiotherapy-guided exercise, and communication with the primary care physician. Costs and quality-adjusted life-years (QALYs) were determined for patients assigned to each treatment and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were determined. RESULTS: From the Ministry of Health perspective, the average patient in the intervention group generated slightly higher costs compared with usual care. Similar findings were obtained when using the societal perspective. The intervention resulted in ICERs of $232 (95% confidence interval [95% CI] -1,530, 2,154) per QALY gained from the Ministry of Health perspective and $14,395 (95% CI 7,826, 23,132) per QALY gained from the societal perspective, compared with usual care. CONCLUSION: A pharmacist-initiated, multidisciplinary program was good value for money from both the societal and Ministry of Health perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».