AISI/DOE Advanced Process Control Program Vol. 4 of 6: ON-LINE, NON-DESTRUCTIVE MECHANICAL PROPERTY MEASUREMENT USING LASER-ULTRASOUND
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this project was to demonstrate the feasibility to measure the mechanical properties, such as yield strength, tensile strength, elongation, strain hardening exponent and plastic strain ratio parameters, of low carbon steel sheets on the production line using laser ultrasound. The ultrasound generated by the developed apparatus travels mostly back and forth in the thickness of the steel sheet. By measuring the time delay between two echoes, and the relative amplitude of these two echoes, one can measure ultrasound velocity and attenuation. These are governed by the microstructure: grain size, crystallographic texture, dislocations, etc. Thus, by recording the time behavior of the ultrasonic signal, one can extract microstructural information. These microstructural information together with the modified Hall-Petch equation allow measurement of the mechanical properties. Through laboratory investigations with a laboratory laser ultrasound system, followed by the installation of a prototype system at LTV Steel Company's No.1 Inspection Line in Cleveland, all target mechanical properties of ultra low carbon (ULC), low carbon (LC) and high strength low alloy (HSLA) steel sample lots were measured meeting or nearly meeting all the target accuracies. Thus, the project realized its goal to demonstrate that the mechanical properties of low carbon steel sheets can be measured on-line using laser ultrasound
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle