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Enregistrement W1530881421 · doi:10.2172/794988

AISI/DOE Advanced Process Control Program Vol. 4 of 6: ON-LINE, NON-DESTRUCTIVE MECHANICAL PROPERTY MEASUREMENT USING LASER-ULTRASOUND

2001· report· en· W1530881421 sur OpenAlexaff
André C. Moreau, M. Lord, Daniel Levesqure, Marc Dubois, J. F. Bussière, Jean‐Pierre Monchalin, Christian Padioleau, Guy Lamouche, Teodor Veres, Martin Viens, Harold Hébert, P. Basséras, Cheng‐Kuei Jen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSensor Technology and Measurement Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceLaserMicrostructureUltimate tensile strengthLaser ultrasonicsUltrasoundCarbon steelUltrasonic sensorHardening (computing)Composite materialAcousticsOpticsLaser power scaling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this project was to demonstrate the feasibility to measure the mechanical properties, such as yield strength, tensile strength, elongation, strain hardening exponent and plastic strain ratio parameters, of low carbon steel sheets on the production line using laser ultrasound. The ultrasound generated by the developed apparatus travels mostly back and forth in the thickness of the steel sheet. By measuring the time delay between two echoes, and the relative amplitude of these two echoes, one can measure ultrasound velocity and attenuation. These are governed by the microstructure: grain size, crystallographic texture, dislocations, etc. Thus, by recording the time behavior of the ultrasonic signal, one can extract microstructural information. These microstructural information together with the modified Hall-Petch equation allow measurement of the mechanical properties. Through laboratory investigations with a laboratory laser ultrasound system, followed by the installation of a prototype system at LTV Steel Company's No.1 Inspection Line in Cleveland, all target mechanical properties of ultra low carbon (ULC), low carbon (LC) and high strength low alloy (HSLA) steel sample lots were measured meeting or nearly meeting all the target accuracies. Thus, the project realized its goal to demonstrate that the mechanical properties of low carbon steel sheets can be measured on-line using laser ultrasound

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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