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Enregistrement W1530914456 · doi:10.1002/9780470015902.a0020136.pub2

History of Scientific Agriculture: Animals

2016· other· en· W1530914456 sur OpenAlexaff
Robert P. Thompson

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2016
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomesticationTraitAgricultureBiologyBiotechnologySelection (genetic algorithm)Animal agricultureEvolutionary biologyEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Domestication of agricultural animals began 10 000 years ago. From a wide array of wild animals, only a small number were and, for specifiable reasons, could be domesticated. Trait selection and breeding has been the principal mechanism of animal improvement until the late twentieth century. As with much of early science, enhancing beneficial traits was a trial and error process. An understanding of the genetic mechanisms and environmental factors in that process was a twentieth‐century triumph. Drawing on physiological, behavioural, genetic, evolutionary and ecological knowledge significantly enhanced selection and breeding efforts. In the twentieth century, scientific advancements were numerous. Of special significance were the introduction of artificial insemination, and the nature, prevention and treatment of pathogenic diseases. Late twentieth‐century agricultural biology began to employ techniques of molecular genetic manipulation (transgenic animals), initially using farm animals as bioreactors. Improvements in cloning, pronuclear injection and use of stem cells can be expected to dominate research and development in twenty‐first‐century animal agriculture. Key Concepts The early evolution of animal domestication was trial and error. Human and agricultural animals coevolved. The mechanisms of speciation were important processes in the early period but only well understood in the twentieth century. The quantitative genetics of farm animal makes trait improvement challenging. Critical variables in the trait farm animals are understood but difficult to manipulate. The importance of multiple trait selection is now well understood. Artificial insemination and cryopreservation of sperm have significantly improved trait manipulation and preservation. Knowledge of pathogens has allowed antibiotics and sanitation to be effectively employed. Animals as pharmaceutical and material bioreactors has been recent and expanded the genetic modification of animals. There are challenges and promises of cloning, pronuclear injection and stem cell use in animal agriculture emerging in the twenty‐first century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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