MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1530916806 · doi:10.20495/seas.3.3_693

Rodolphe De Koninck and Jean-François Rousseau. Gambling with the Land: The Contemporary Evolution of Southeast Asian Agriculture. Singapore: NUS Press, 2012, xv+187p.

2014· article· en· W1530916806 sur OpenAlexfundno aff
Shinsuke Tomita

Notice bibliographique

RevueSoutheast Asian studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAgricultureAgrarian societyGeographyPoliticsCommoditizationEconomyAgricultural productivityPolitical scienceSocial scienceSociologyEconomicsArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gambling with the Land: The Contemporary Evolution of Southeast Asian Agriculture Rodolphe De Koninck and Jean-Francois Rousseau Singapore: NUS Press, 2012, xv+187p.Gambling with the Land is one of a series of publications resulting from an international research project on Challenges of the Agrarian Transition in Southeast Asia funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. The main aim of this book is to illustrate ongoing agricultural intensification and expansion throughout Southeast Asian countries by means of an analysis of statistical data. The book focuses in particular on rapid agricultural transformation that began in the middle of the twentieth century, and draws on statistics relating to agricultural production such as crops, livestock, land, production, yields, irrigated areas, the application of chemical fertilizers, the use of tractors, and so on. In spite of the limitations of the database examined in the book, in terms of both time and space and the quality of the data, the authors have managed to present a general analysis of agricultural data and offer a contemporary account of changes taking place in Southeast Asian agriculture.The authors identify four processes behind the agricultural transformation occurring in Southeast Asian countries: commoditization; globalization; agriculturalization; and relays and complementarities of agriculture among nations. These four processes have unevenly developed across the countries and have been influenced by various factors such as a range of national policies, a number of political events, wars, colonialism, regional and international agencies, and the ecological settings specific to the region. These processes bear out a unique feature of Southeast Asian countries: agricultural intensification and expansion go hand-in-hand, thereby contradicting the widely held belief that agricultural development intensifies only after expansion. Agriculturalization is the most interesting process discussed in the book. Research and statistical data confirm that there is an increase in labor migration as a result of the shift from agriculture to industry and services, on which the income structure has become more reliant on such domains. On the other hand, this book also demonstrates that agricultural employment in rural areas is actually increasing in Indonesia, Laos, Myanmar, and the Philippines. As such, the keyword gambling is used to describe the nature of the people who largely bet on the land.The main feature of this book is its detailed use of data derived mainly from the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAOSTAT) data sets between 1961 to 2007 and other figures that paint a contemporary picture of agriculture at the national level. In total, 138 figures account for a total of 187 book pages, and a large part of these are found in chapters 5 to 7 (these in fact make up the bulk of chapter 5's Agricultural Growth, Diversification, Intensification and Expansion, chapter 6's Expansion and Intensification of Food Crops and Increase in Livestock Production, and chapter 7's Expansion and Intensification of Cash Crops). Chapter 7, with 51 figures, is the most important part of this book. Statistics on cash crops such as palm oil, coffee, rubber, tea, coconut, copra oil, cocoa, and sugarcane are used to explain harvested areas, ratios, yields, productions, and the amount of exports and imports by country. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoutheast Asian studies→Même sujetAsian Studies and History→Travaux en français237 207→