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Enregistrement W1531091112 · doi:10.1089/neu.2014.3339

A Prospective Biopsychosocial Study of the Persistent Post-Concussion Symptoms following Mild Traumatic Brain Injury

2014· article· en· W1531091112 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryFractional anisotropyDiffusion MRIConcussionMedicineBiopsychosocial modelNeuroimagingMagnetic resonance imagingWhite matterPost-concussion syndromeDepression (economics)Poison controlRadiologyInjury preventionPsychiatryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined multiple biopsychosocial factors relating to post-concussion symptom (PCS) reporting in patients with mild traumatic brain injuries (mTBI), including structural (computed tomography and magnetic resonance imaging [MRI]) and microstructural neuroimaging (diffusion tensor imaging [DTI]). Patients with mTBIs completed several questionnaires and cognitive testing at approximately one month (n=126) and one year (n=103) post-injury. At approximately three weeks post-injury, DTI was undertaken using a Siemens 3T scanner in a subgroup (n=71). Measures of fractional anisotropy were calculated for 16 regions of interest (ROIs) and measures of apparent diffusion coefficient were calculated for 10 ROIs. Patients were compared with healthy control subjects. Using International Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10) PCS criteria and mild or greater symptom reporting, 59% of the mTBI sample met criteria at one month and 38% met criteria at one year. However, 31% of the healthy control sample also met criteria for the syndrome-illustrating a high false-positive rate. Significant predictors of ICD-10 PCS at one month were pre-injury mental health problems and the presence of extra-cranial bodily injuries. Being symptomatic at one month was a significant predictor of being symptomatic at one year, and depression was significantly related to PCS at both one month and one year. Intracranial abnormalities visible on MRI were present in 12.1% of this sample, and multifocal areas of unusual white matter as measured by DTI were present in 50.7% (compared with 12.4% of controls). Structural MRI abnormalities and microstructural white matter findings were not significantly associated with greater post-concussion symptom reporting. The personal experience and reporting of post-concussion symptoms is likely individualized, representing the cumulative effect of multiple variables, such as genetics, mental health history, current life stress, medical problems, chronic pain, depression, personality factors, and other psychosocial and environmental factors. The extent to which damage to the structure of the brain contributes to the persistence of post-concussion symptoms remains unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle