A Prospective Biopsychosocial Study of the Persistent Post-Concussion Symptoms following Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
This study examined multiple biopsychosocial factors relating to post-concussion symptom (PCS) reporting in patients with mild traumatic brain injuries (mTBI), including structural (computed tomography and magnetic resonance imaging [MRI]) and microstructural neuroimaging (diffusion tensor imaging [DTI]). Patients with mTBIs completed several questionnaires and cognitive testing at approximately one month (n=126) and one year (n=103) post-injury. At approximately three weeks post-injury, DTI was undertaken using a Siemens 3T scanner in a subgroup (n=71). Measures of fractional anisotropy were calculated for 16 regions of interest (ROIs) and measures of apparent diffusion coefficient were calculated for 10 ROIs. Patients were compared with healthy control subjects. Using International Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10) PCS criteria and mild or greater symptom reporting, 59% of the mTBI sample met criteria at one month and 38% met criteria at one year. However, 31% of the healthy control sample also met criteria for the syndrome-illustrating a high false-positive rate. Significant predictors of ICD-10 PCS at one month were pre-injury mental health problems and the presence of extra-cranial bodily injuries. Being symptomatic at one month was a significant predictor of being symptomatic at one year, and depression was significantly related to PCS at both one month and one year. Intracranial abnormalities visible on MRI were present in 12.1% of this sample, and multifocal areas of unusual white matter as measured by DTI were present in 50.7% (compared with 12.4% of controls). Structural MRI abnormalities and microstructural white matter findings were not significantly associated with greater post-concussion symptom reporting. The personal experience and reporting of post-concussion symptoms is likely individualized, representing the cumulative effect of multiple variables, such as genetics, mental health history, current life stress, medical problems, chronic pain, depression, personality factors, and other psychosocial and environmental factors. The extent to which damage to the structure of the brain contributes to the persistence of post-concussion symptoms remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».