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Enregistrement W1531093500 · doi:10.1111/j.1365-2400.2010.00758.x

When and why do smallmouth bass abandon their broods? The effects of brood and parental characteristics

2010· article· en· W1531093500 sur OpenAlexafffund
Geoffrey B. Steinhart, Brianne D. Lunn

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésBroodFecundityNest (protein structural motif)MicropterusBiologyEcologyBass (fish)Paternal careSalvelinusOffspringDemographyZoologyFisheryPopulationTroutFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Variation in brood abandonment was explored by conducting partial brood removals from smallmouth bass, Micropterus dolomieu Lacepède, nests in two north temperate lakes. In both lakes, percent of the brood removed had no effect on nest failure rates. Nest failure prior to offspring swim‐up was more common, but unrelated to brood size after removal, in the lake with higher post‐spawning mortality and lower growth and fecundity. Brood size after removal was negatively related to nest failure in the lake with high survival, growth and fecundity. Nests guarded by young males failed more frequently than those of old males, and young broods failed more frequently than old broods. Dynamic programming and logistic regression models developed to predict nest fate worked better for the lake with selective pressures that theoretically favoured abandonment (e.g. high post‐spawning mortality). Both models identified male age and brood age as important factors in predicting nest fates. Because nest success is related to the age of the parent, this could have consequences for overall nest success for populations with different demographics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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