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Enregistrement W1531139087 · doi:10.1111/mpp.12286

The durably resistant rice cultivar <scp>D</scp> igu activates defence gene expression before the full maturation of <scp> <i>M</i> </scp> <i>agnaporthe oryzae</i> appressorium

2015· article· en· W1531139087 sur OpenAlexfundno aff
Weitao Li, Ya Liu, Jing Wang, Min He, Xiaogang Zhou, Chao Yang, Can Yuan, Jichun Wang, Mawsheng Chern, Junjie Yin, Weilan Chen, Bingtian Ma, Yuping Wang, Peng Qin, Shigui Li, Pamela C. Ronald, Xuewei Chen

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesNational Institutes of HealthMinistry of Agriculture of the People's Republic of ChinaInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institute of General Medical SciencesChinese Academy of SciencesYouth Foundation
Mots-clésBiologyAppressoriumGeneTranscriptomeGene expressionMicrobiologyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rice blast caused by the fungal pathogen Magnaporthe oryzae is one of the most destructive diseases worldwide. Although the rice-M. oryzae interaction has been studied extensively, the early molecular events that occur in rice before full maturation of the appressorium during M. oryzae invasion are unknown. Here, we report a comparative transcriptomics analysis of the durably resistant rice variety Digu and the susceptible rice variety Lijiangxintuanheigu (LTH) in response to infection by M. oryzae (5, 10 and 20 h post-inoculation, prior to full development of the appressorium). We found that the transcriptional responses differed significantly between these two rice varieties. Gene ontology and pathway analyses revealed that many biological processes, including extracellular recognition and biosynthesis of antioxidants, terpenes and hormones, were specifically activated in Digu shortly after infection. Forty-eight genes encoding receptor kinases (RKs) were significantly differentially regulated by M. oryzae infection in Digu. One of these genes, LOC_Os08g10300, encoding a leucine-rich repeat RK from the LRR VIII-2 subfamily, conferred enhanced resistance to M. oryzae when overexpressed in rice. Our study reveals that a multitude of molecular events occur in the durably resistant rice Digu before the full maturation of the appressorium after M. oryzae infection and that membrane-associated RKs play important roles in the early response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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