Characterization of facial phenotypes of children with congenital hypopituitarism and their parents: A matched case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
Congenital Hypopituitarism (CH) has traditionally been associated with specific facial phenotypes subsumed under the term midface retrusion, based on cephalometric studies. In this study, we used a systematic anthropometric approach to facial morphology in 37 individuals with CH and their parents, primarily of French Canadian ancestry, and compared them to a control group of 78 French Canadian patients with well-controlled type 1 diabetes and their parents. We were able to demonstrate clear morphological differences, which were more prevalent in the affected group than in the control group. More specifically, we showed the presence of a shorter skull base width (P < 0.001) and reduced inner canthal distance (P = 0.006) in the CH face, as well as a relative underdevelopment of the mandible (P = 0.001). These findings were present in individuals of all ages, and were independent of the duration of growth hormone treatment (median treatment 90.8 months; range 7.2-175.8 months). In addition, skull base width was significantly reduced in both mothers and fathers of affected children compared to the parents of the controls (P < 0.001), despite comparable parental heights, supporting an underlying genetic etiology. Such extensive phenotypic studies have not been done in congenital hypopituitarism and will provide further opportunities for data mining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».