Scale as an explanatory concept: evaluating Canada's Compassionate Care Benefit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The concept of ‘scale’ and usage of this term have raised much debate within human geography over the past 25 years. At the same time, these very debates have developed the concept dramatically by offering new considerations of its use. Building on notions that scale is experienced and that scalar concepts offer a vocabulary to articulate complex phenomena, this analysis aims to explore the relevance of scale as an explanatory concept used by informal family caregivers and front‐line health and social care workers when discussing their experiences with a Canadian social programme, the Compassionate Care Benefit (CCB). The goal of the CCB is to provide income assistance and job security to those who take temporary leave from employment to care for a terminally ill family member. As part of a larger evaluative study on the CCB, semi‐structured interviews with 57 family caregivers and 50 front‐line health and social care workers from across Canada were conducted and transcripts were thematically analysed. Emerging from analysis of both datasets was the common usage of scalar concepts, specifically ‘region’, ‘community’ and ‘home’. Respondents employed these scalar categories to reference both differences and relationships in highly spatial and comparative ways, and also to organise and articulate their thoughts in ways meaningful to them and their lives in place. Based upon these scalar categories and issues highlighted by respondents, particular spatial challenges and inequities are illuminated, and implications for the CCB and its administration are identified. These findings provide insight into the complex ways family caregivers and front‐line health and social care workers make sense of their world and more specifically, understand how federal programmes like the CCB operate. By considering how such programmes are experienced in scalar ways, knowledge can be maximised and thus, informed decision‐makers can more effectively meet the needs of programme users.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle