Contraindications to kidney transplantation: uneven grounds?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Determining eligibility for a kidney transplant is an important decision. Practice guidelines define contraindications to transplantation; however many are not evidence based. Canadian guidelines recommend that patients unlikely to survive the wait period not be evaluated. The purpose of this study was to evaluate what proportion of patients with a contraindication would survive the wait time. METHODS: Consecutive incident dialysis patients (January 2006 to December 2012) with a contraindication, defined using Canadian guidelines, were studied. Mortality rates were determined for each individual contraindication. Theoretical survival to the median wait time to transplantation was calculated. RESULTS: Of 746 incident patients, 435 (58 %) were deemed to have a contraindication at dialysis start. Nearly 80 % had a contraindication with a high mortality rate (dementia, multisystem disease, etc.). Patients with high mortality rates were less likely to survive the wait list than be transplanted. Patients with non-adherence, obesity, and potentially reversible disease had relatively low mortality rates, were more likely to survive, and possibly be transplanted at a time with the prospect of a better outcome. CONCLUSIONS: This study gives some credence that many patients with a contraindication are not likely to benefit. A better framework of defining contraindications is needed to allow better decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».