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Enregistrement W1531244326

AVALANCHE THREATS AND MITIGATION MEASURES IN CANADA

2008· article· en· W1531244326 sur OpenAlexaboutno aff
Cam Campbell, Laura Bakermans, Bruce Jamieson, Chris Stethem

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationTerrainBusinessEnvironmental planningResource (disambiguation)GeographyHazardEnvironmental resource managementEnvironmental protectionEnvironmental sciencePolitical scienceCartographyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: This is a summary of the Public Safety Canada commissioned report to inventory current and predict future trends in avalanche threats and mitigation programs in Canada. By the winter of 2007, avalanches were responsible for at least 702 fatalities in Canada since the earliest recorded incident in 1782. Avalanches can affect people travelling and working on transportation corridors, ski area recreationists and workers, backcountry recreationists and guides, resource industry workers, energy generation facilities and transmission lines, and people in or near public and residential buildings. In addition to hazard assessments, mitigation programs include forecasting and control programs for roads, railroads, ski areas, commercial backcountry recreation operations, resource industry worksites and roads, energy generation facilities and transmission lines, as well as public and residential land use areas. Public programs provide avalanche safety education and avalanche conditions reports, forecasts, and warnings to self-directed backcountry recreationists. However, non-mitigated avalanche threats exist to all activity types in Canada. With the exception of residential and public land use, the various types of activity in avalanche terrain are expected to either maintain current levels or increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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