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Enregistrement W1531270063 · doi:10.2175/106143000x137239

Desorptive Behavior of Pentachlorophenol (PCP) and Phenanthrene in Soil–Water Systems

2000· article· en· W1531270063 sur OpenAlexaff
C. Fall, Jamal Chaouki, C. Chavarie

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésPentachlorophenolPhenanthreneDesorptionSoil waterChemistryAdsorptionEnvironmental chemistryHysteresisSoil scienceChromatographyEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent investigations have prompted the need for a better understanding of the complete desorptive behavior of hydrophobic organic compounds in soils. The present study evaluated the irreversibilities associated with the desorption of pentachlorophenol (PCP) and phenanthrene from different types of soils. The study also examined the influence of solid–liquid ratio of the current batch desorption tests, specifically the completeness and accuracy of data gathered for establishing isotherms. Results demonstrated that the desorption of PCP and phenanthrene from contaminated soils can lead to three different types of behavior: complete reversibility, partial reversibility, or total irreversibility. The equilibrium adsorption constant ( K d ) is identified as a key parameter that indirectly sets the extent of hysteresis during the reverse process of desorption. According to the data, irreversibility occurs more in soils with a large adsorption capacity, that is, when K d is approximately 50 mL/g or more in the case of the phenanthrene– and PCP–soil systems evaluated. Furthermore, to facilitate the desorption experiments overall, the study proposes selection criteria for the solid–liquid ratio of batch tests to allow for variations in the adsorption capacity of each soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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