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Enregistrement W1531329238 · doi:10.1159/000364933

Aging as a Process of Deficit Accumulation: Its Utility and Origin

2014· review· en· W1531329238 sur OpenAlexaff
Arnold Mitnitski, Kenneth Rockwood

Notice bibliographique

RevueInterdisciplinary topics in gerontology and geriatrics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrailty IndexIndex (typography)Life spanGerontologyEstimationDemographyMedicineComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals of the same age differ greatly with respect to their health status and life span. We have suggested that the health status of individuals can be represented by the number of health deficits that they accumulate during their life. We have suggested that this can be measured by a fitness-frailty index (or just a frailty index), which is the ratio of the deficits present in a person to the total number of deficits considered (e.g. available in a given database or experimental procedure). Further, we have proposed that the frailty index represents the biological age of the individual, and suggested an algorithm for its estimation. In investigations by many groups, the frailty index has shown reproducible properties such as: age-specific, nonlinear increase, higher values in women, strong association with mortality and other adverse outcomes, and universal limit to its increase. At the level of individual, the frailty index shows complex stochastic dynamics, reflecting both stochasticity of the environment and the ability to recover from various illnesses. Most recently, we have proposed that the origin of deficit accumulation lies in the interaction between the environment, the organism and its ability to recover. We apply a stochastic dynamics framework to illustrate that the average recovery time increases with age, mimicking the age-associated increase in deficit accumulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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