CAPITAL SOCIAL: EL RETO DE INTEGRAR POLÍTICAS PÚBLICAS, INNOVACIÓN Y ASOCIATIVIDAD – CASO SECTOR SOFTWARE
Notice bibliographique
Résumé
Con el proyecto de investigacion “Innovacion y Capital Social como factores de Competitividad en Pymes de Sectores Productivos Estrategicos del Valle del Cauca” se realizo el estudio de factores como la innovacion, la asociatividad y sus interrelaciones para determinar su incidencia en la competitividad de las empresas pymes de cinco sectores productivos estrategicos (confecciones, software, artes graficas, nutraceutica y salud, estetica y cuidado personal); ademas de la influencia de Politicas Publicas al respecto. En este caso, se presentaran los resultados obtenidos en pymes del sector software. Objetivos El objetivo general fue caracterizar la innovacion y el capital social como factores fundamentales de la competitividad en Pymes. Para el cumplimiento de este, los o bjetivos especificos fueron: Tipificar el grupo de empresas seleccionadas para el estudio; identificar casos exitosos de innovacion y asociatividad en estas empresas; analizar la relacion que pueden tener la innovacion y el capital social sobre la competitividad de las Pymes estudiadas y determinar las problematicas en innovacion, capital social y competitividad que comparten las Pymes que participaron en la investigacion. Referentes del Estudio Como referente teorico desde la perspectiva de la competitividad, la innovacion y el capital social se tiene la investigacion de Galan et al, titulada Capital social, confianza e innovacion: El caso de un sistema productivo local tradicional , donde uno de los planteamientos basicos es el reconocimiento de la innovacion como producto del conocimiento generado de las redes sociales y donde se afirma que “…el capital social se convierte en un ingrediente esencial para entender la innovacion”. Se abordaron adicionalmente dos investigaciones que relacionan capital social e innovacion: La primera por Landry, et al de la Universidad de Laval en Canada, quienes exploraron la hipotesis que las empresas ubicadas en contextos de altos niveles de confianza tienen mayor probabilidad de llevar a cabo innovaciones y, la segunda por Tsai y Ghoshal en 1998 [4], quienes comprobaron como el capital social contribuye a la habilidad de las empresas para crear valor en forma de innovaciones de producto. Finalmente, con el planteamiento de Alianzas publico-privadas como estrategias nacionales de desarrollo a largo plazo propuesto por Devlin y Moguillansky, 2009, quienes construyen una “matriz de posicionamiento de los paises”, cuyos ejes son los tipos de Alianzas del Gobierno (Gobierno-Empresa-Academia-Trabajo-ONG) y los grados de negociacion (imposicion, consulta, dialogo), se busca analizar las politicas publicas de innovacion, asociatividad y competitividad, tales como el Informe FEM, la Ley de Ciencia, Innovacion y Tecnologia y la Agenda Interna del Valle del Cauca al 2019. Metodologia Las pymes estudiadas fueron seleccionadas a criterio de los investigadores, debido al caracter exploratorio de esta. Para el caso del sector software, se trabajo con un total de 11 pymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».