Human biologists in the archives: demography, health, nutrition and genetics in historical populations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A few years ago we began a conversation about how the use of archival data in biological anthropology was changing. Whereas in the past archival research was conducted by a very small number of us (see Foreword, this volume), that number seemed to be growing steadily. In addition, questions, themes, and approaches appeared to be emerging that gave archival research its own character and rationale. Rather than simply being an adjunct, less desirable alternative, or even an afterthought to field or laboratory work, archival research had become the approach of choice for some researchers and some questions. Today, a significant number of physical anthropologists engage in research on populations whose data come primarily from the historical record. In addition, distinctive approaches have emerged from these investigations that can be differentiated from the work of colleagues in, for example, historical demography or the history of medicine (see chapter 14). We also observed that there has been little opportunity to assemble a body of this work or to reflect on its common themes or its contributions to theory and method in physical anthropology. The purpose of this volume is to provide a forum in which researchers who are actively engaged in historical projects present their current research and at the same time more explicitly consider its place in physical anthropological theory and method. The articles in this volume are new contributions to the physical anthropology literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».