Controls on connectivity and streamflow generation in a Canadian Prairie landscape
Notice bibliographique
Résumé
Linkages between the controls on depressional storage and catchment streamflow response were examined in a wetland dominated basin in the Canadian Prairie Pothole region through a combination of field monitoring and modelling. Snowmelt, surface storage, water table elevation, atmospheric fluxes, and streamflow were monitored during spring snowmelt and summer in a 1 km2 sub-catchment containing a semi-permanent pond complex connected via an intermittent stream. Snow accumulation in the basin in spring of the 2013 study year was the largest in the 24-year record. Rainfall totals in 2013 were close to the long term average, though June was an anomalously wet month. The water budget of the pond complex indicates that there was a significant subsurface contribution to surface storage, in contrast to previous studies in this region. Following snowmelt, subsurface connectivity occurred between uplands and the stream network due to activation of the effective transmission zone in areas where the water table was located near the ground surface, allowing significant lateral movement of water into the stream network. Modelling results suggest there was significant infiltration into upland soils during the study period and that upland ponds are an important consideration for accurately simulating catchment discharge. The flux of groundwater to the wetland complex during periods of subsurface connectivity was also important for maintaining and re-establishing surface connectivity and streamflow. As the observed period of surface and subsurface hydrological connectivity was one of the longest on record in the catchment due to very wet conditions, the results of this study denote observations of the wet extremes of the hydrological regime important for proper understanding, modelling, and prediction of streamflow in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».