Efficacy of a florfenicol-flunixin meglumine combination product versus tulathromycin or ceftiofur crystalline free acid for the treatment of undifferentiated fever in feedlot calves.
Notice bibliographique
Résumé
In this field trial, a new combination product containing florfenicol and flunixin meglumine (FLOR-FM) was compared with commercially available products that contained only tulathromycin (TULA) or ceftiofur crystalline free acid (CCFA) for the treatment of undifferentiated fever (UF; rectal temperature >/=105.0 degrees F) in beef calves that received long-acting oxytetracycline at feedlot arrival. The overall mortality rate of the FLOR FM group (2.0%) was significantly (P less than .050) lower than the rates in the TULA and CCFA groups (10.0% and 20.0%, respectively; 50 animals/group), even though the first UF relapse rate of the FLOR FM group was significantly (P less than .050) higher than that of the TULA group. In the FLOR FM group, this resulted in per-animal economic advantages of Can$46.23 (versus TULA) and Can$108.77 (versus CCFA) based on equal costs for initial UF therapy. These results demonstrate that it is more cost-effective to administer FLOR FM than TULA or CCFA for initial UF therapy in feedlot calves at high risk for bovine respiratory disease that receive metaphylactic long-acting oxytetracycline at feedlot arrival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».