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Enregistrement W1531405804 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.46

Abstract 46: Leukoaraiosis Evolves Through Discrete Acute Ischemic Injuries: Weekly Diffusion Tensor Imaging and T2 Relaxometry at 16 Time Points

2014· article· en· W1531405804 sur OpenAlexaff
John Conklin, Frank L. Silver, David J. Mikulis, Daniel M. Mandell

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeukoaraiosisMedicineDiffusion MRIFractional anisotropyWhite matterMagnetic resonance imagingRadiologyNeurologyEffective diffusion coefficientStroke (engine)CardiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Leukoaraiosis, the presence of “incidental” white matter lesions in the aging brain, is increasingly recognized as a predictor for dementia, ischemic stroke, intracerebral hemorrhage and vascular death. The pathogenesis of leukoaraiosis remains controversial, with abnormalities of small arterioles hypothesized to play an important role. To investigate this hypothesis, we sought to characterize the temporal evolution of the individual lesions making up leukoaraiosis. HYPOTHESIS: Discrete occlusive events at the level of small arterioles play a key role in the pathogenesis of leukoaraiosis. METHODS: Participants were prospectively recruited through an outpatient neurology clinic (inclusion criteria: age > 60 years, Fazekas grade 3 leukoaraiosis burden; exclusion criteria: cortical infarct, cardioembolic disease, dissection, carotid stenosis > 50%). Subjects underwent an identical MRI protocol in each of 16 consecutive weeks, including diffusion tensor imaging (DTI) and multi-echo T2-weighted imaging. Parametric maps of the apparent diffusion coefficient (ADC), fractional anisotropy (FA) and T2 relaxation time were constructed and coregistered (Analysis of Functional NeuroImages, NIH; 3D Slicer, www.slicer.org; Matlab, The MathWorks). Images were reviewed for new diffusion restricting lesions, and such lesions were manually segmented. Plots of lesion ADC, FA and T2 were generated and temporally aligned to the onset of acute diffusion restriction. RESULTS: Five subjects (mean age 69 ± 8 years) met criteria and completed all 16 MRI scans. There were no lacunar or large artery infarcts during the study period. A total of 9 new diffusion restricting white matter lesions were identified (mean volume 0.06 ± 0.03 cc). Evolution of these lesions showed striking similarity to that of cerebral infarction, with acute reduction in ADC, followed by gradual rise in ADC and T2, and corresponding decline in FA. At 8 weeks, new lesions were indistinguishable from pre-existing white matter disease. CONCLUSION: Leukoaraiosis evolves through temporally and spatially discrete acute ischemic injuries. This supports the hypothesized role of small vessel arteriolar pathology as a key pathogenetic mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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