Education in the 21st century : meeting the challenges of a changing world
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the twentieth century, the United States was a world leader in raising the educational attainment of its population. This important achievement contributed to national productivity growth and extended economic opportunity to formerly disadvantaged groups in society. Now, at the beginning of the twenty-first century, U.S. institutions of higher learning retain an excellent reputation for quality. Less confidence exists, however, in the educational system's ability to meet broad economic and social objectives adequately. This uncertainty stems in part from the shifting global economy and the evolving nature of employment. These doubts also reflect the legacy of widening income inequality over the past quarter century. These concerns have sparked both federal and state legislation to reform elementary and secondary schooling. ; In June 2002, the Federal Reserve Bank of Boston held its 47th annual conference, titled \\"Education in the 21st Century: Meeting the Challenges of a Changing World.\\" This conference brought together educators, researchers, economists, policymakers, and individuals from the private sector to analyze current institutional and financial arrangements in the area of education. In this article, conference organizer Yolanda Kodrzycki provides an overview of the conference's themes and areas of consensus, as well as a synopsis of each of the formal presentations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle