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Enregistrement W1531518826 · doi:10.1186/s12885-015-1549-6

Whole-exome sequencing of a rare case of familial childhood acute lymphoblastic leukemia reveals putative predisposing mutations in Fanconi anemia genes

2015· article· en· W1531518826 sur OpenAlexafffund
Jean-François Spinella, Jasmine Healy, Virginie Saillour, Chantal Richer, Pauline Cassart, Manon Ouimet, Daniel Sinnett

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalTerry Fox Research InstituteCompute Canada
Mots-clésGeneticsExome sequencingFanconi anemiaExomeBiologyGermline mutationHaploinsufficiencyMutationGeneDNA repairPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common pediatric cancer. While the multi-step model of pediatric leukemogenesis suggests interplay between constitutional and somatic genomes, the role of inherited genetic variability remains largely undescribed. Nonsyndromic familial ALL, although extremely rare, provides the ideal setting to study inherited contributions to ALL. Toward this goal, we sequenced the exomes of a childhood ALL family consisting of mother, father and two non-twinned siblings diagnosed with concordant pre-B hyperdiploid ALL and previously shown to have inherited a rare form of PRDM9, a histone H3 methyltransferase involved in crossing-over at recombination hotspots and Holliday junctions. We postulated that inheritance of additional rare disadvantaging variants in predisposing cancer genes could affect genomic stability and lead to increased risk of hyperdiploid ALL within this family. METHODS: Whole exomes were captured using Agilent's SureSelect kit and sequenced on the Life Technologies SOLiD System. We applied a data reduction strategy to identify candidate variants shared by both affected siblings. Under a recessive disease model, we focused on rare non-synonymous or frame-shift variants in leukemia predisposing pathways. RESULTS: Though the family was nonsyndromic, we identified a combination of rare variants in Fanconi anemia (FA) genes FANCP/SLX4 (compound heterozygote - rs137976282/rs79842542) and FANCA (rs61753269) and a rare homozygous variant in the Holliday junction resolvase GEN1 (rs16981869). These variants, predicted to affect protein function, were previously identified in familial breast cancer cases. Based on our in-house database of 369 childhood ALL exomes, the sibs were the only patients to carry this particularly rare combination and only a single hyperdiploid patient was heterozygote at both FANCP/SLX4 positions, while no FANCA variant allele carriers were identified. FANCA is the most commonly mutated gene in FA and is essential for resolving DNA interstrand cross-links during replication. FANCP/SLX4 and GEN1 are involved in the cleavage of Holliday junctions and their mutated forms, in combination with the rare allele of PRDM9, could alter Holliday junction resolution leading to nondisjunction of chromosomes and segregation defects. CONCLUSION: Taken together, these results suggest that concomitant inheritance of rare variants in FANCA, FANCP/SLX4 and GEN1 on the specific genetic background of this familial case, could lead to increased genomic instability, hematopoietic dysfunction, and higher risk of childhood leukemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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