Cerebellar malformations alter regional cerebral development
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to compare total and regional cerebral volumes in children with isolated cerebellar malformations (CBMs) with those in typically developing children, and to examine the extent to which cerebellar volumetric reductions are associated with total and regional cerebral volumes. METHOD: This is a case-control study of children diagnosed with isolated CBMs. Each child was matched on age and sex to two typically developing children. Using advanced three-dimensional volumetric magnetic resonance imaging, the cerebrum was segmented into tissue classes and partitioned into eight regions. Analysis of variance was used to compare cerebral volumes between children with CBMs and control children, and linear regressions to examine the impact of cerebellar volume reduction on cerebral volumes. RESULTS: Magnetic resonance imaging was performed at a mean age of 27 months in 20 children (10 males, 10 females) with CBMs and 40 typically developing children. Children with CBMs showed significantly smaller deep grey matter nuclei (p < 0.001), subgenual white matter (p = 0.03), midtemporal white matter (p = 0.02), and inferior occipital grey matter (p = 0.03) volumes than typically developing children. Greater cerebellar volumetric reduction in children with CBMs was associated with decreased total cerebral volume and deep grey matter nuclei (p = 0.02), subgenual white/grey matter (p = 0.001), midtemporal white (p = 0.02) and grey matter (p = 0.01), and parieto-occipital grey matter (p = 0.004). INTERPRETATION: CBMs are associated with impaired regional cerebral growth, suggesting deactivation of principal cerebello-cerebral pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».