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Enregistrement W1531569163 · doi:10.1002/rnc.1803

Pseudo‐energy shaping for the stabilization of a class of second‐order systems

2011· article· en· W1531569163 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Robust and Nonlinear Control · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl and Stability of Dynamical Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanical systemLyapunov functionControl theory (sociology)Class (philosophy)Mechanical energyEnergy (signal processing)Nonlinear systemFunction (biology)Order (exchange)Computer scienceMathematicsControl (management)PhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY A Lyapunov direct method is presented for a class of second‐order systems that includes mechanical systems. This method shall be called a pseudo‐energy shaping method because it reduces to the energy shaping method when a given second‐order system is a mechanical system. The pseudo‐energy shaping method comprehends both the Lyapunov direct method for mechanical systems proposed by Aguilar‐Ibañez and the controlled Lagrangian method that has been successfully applied to stabilize mechanical systems. A class of second‐order systems including mechanical systems is defined first. For this class, matching conditions are derived for the construction of an energy‐like Lyapunov function that shall be called a pseudo‐energy function. Easily verifiable conditions are then presented for stabilizability by the pseudo‐energy shaping method for a class of second‐order linear systems and for a class of second‐order nonlinear systems with one degree of under‐actuation. These results are applied to stabilize a two‐dimensional overhead crane system and a three‐link robot arm system. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle