IFNγ Enhances Microglial Reactions to Hippocampal Axonal Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Glial reactivity is implicated in CNS repair and regenerative responses. Microglia, the cells responding earliest to axonal injury, produce tumor necrosis factor-alpha (TNFalpha), a cytokine with both cytopathic and neuroprotective effects. We have studied activation of hippocampal microglia to produce TNFalpha in response to transection of perforant path axons in SJL/J mice. TNFalpha mRNA was produced in a transient manner, peaking at 2 d and falling again by 5 d after lesioning. This was unlike other markers of glial reactivity, such as Mac-1 upregulation, which were sustained over longer time periods. Message for the immune cytokine interferon-gamma (IFNgamma) was undetectable, and glial reactivity to axonal lesions occurred as normal in IFNgamma-deficient mice. Microglial responses to lesion-induced neuronal injury were markedly enhanced in myelin basic protein promoter-driven transgenic mice, in which IFNgamma was endogenously produced in hippocampus. The kinetics of TNFalpha downregulation 5 d after lesion was not affected by transgenic IFNgamma, indicating that IFNgamma acts as an amplifier and not an inducer of response. These results are discussed in the context of a regenerative role for TNFalpha in the CNS, which is innately regulated and potentiated by IFNgamma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».