Student Satisfaction with Blended and Online Courses Based on Personality Type / Niveau de satisfaction des étudiants dans les cours hybrides et en ligne basé sur le type de personnalité
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to investigate differences in perceived student satisfaction in blended and online learning environments based on personality type. A total of 72 graduate students enrolled in blended and online courses at two research universities in the United States completed an abbreviated online version of the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI®) and an online student satisfaction questionnaire. Overall, results indicate participants were satisfied with courses delivered in both environments. Analyses revealed several significant differences in perceived student satisfaction with certain elements in blended and online courses based on personality type. Cette étude a pour but d'examiner si la satisfaction des étudiants à l’égard d’environnements d'apprentissage hybride et en ligne varie en fonction du type de personnalité. 72 étudiants de cycle supérieur inscrits dans des cours hybrides et en ligne de deux universités de recherche américaines ont rempli en ligne une version abrégée de l'indicateur de types psychologiques de MyersBriggs (MBTI ®) ainsi qu’un questionnaire mesurant le niveau de satisfaction des étudiants. Dans l'ensemble, les résultats indiquent que les participants étaient satisfaits des cours enseignés dans ces deux environnements. Les analyses ont révélé que la satisfaction des étudiants à l’égard de certains éléments des cours hybrides et en ligne varie en fonction du type de personnalité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».