Relationship among Schneiderian Membrane, Underwood's Septa, and the Maxillary Sinus Inferior Border
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osseo-integrated implants are increasingly being used to restore functional dentition; however, in the posterior region, implant placement can be problematic because of inadequate bone height. In this condition, maxillary sinus floor elevation surgery has become the treatment of choice. The presence of anatomic variations within the maxillary sinus such as Underwood's septa and thin Schneiderian membrane decreases the success of the sinus floor elevation. PURPOSE: In this study, we tried to determine the relationship between the anatomic variations of the maxillary sinus: Underwood's septa, Schneiderian membrane thickness, and the cortical thickness of the inferior border of the maxillary sinus. MATERIAL AND METHODS: The left and right maxillary sinus images of 74 patients were obtained by using dental computed tomography (CT). The Schneiderian membrane and the cortical thickness of the inferior border of the maxillary sinus were measured on the coronal images of dental CT scans at the deepest portion of the sinus cavity. The presence of Underwood's septa was identified on the axial images. The correlations between these variables were assessed. RESULTS: We found that there was only a negative correlation between the Schneiderian membrane thickness and the presence of Underwood's septa (r = -0.168 p = .042). CONCLUSION: It is suggested that Underwood's septa may be the reason for the thinness of the Schneiderian membrane. However, future studies among larger groups are necessary for confirming the finding by using well-designed clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».