United States Land Border Security Policy: The National Security Implications of 9/11 on the Nation of Immigrants and Free Trade in North America
Notice bibliographique
Résumé
The 9/11 terrorist attacks spawned heated debates about border security roles in preventing terrorism. The United States is generally known as a nation of immigrants," welcoming those seeking economic and religious freedom. This thesis explores the effects or three policy options (increased manpower/financial resources for border inspection agencies, technology, and private sector-government cooperation) on the prevention or terrorism within U.S. borders. It also explores the effects of those policy options on trade flows and the movement of legitimate people across international borders. Scope is limited to land border security policy from 1990-2003. Three case studies are included: (1) the Border Patrol's "prevention through deterrence" strategy, which began in 1994 and benefited from a monumental increase in manpower/financial resources to the INS; (2) an analysis of which border technology options are the most secure and inexpensive means of preventing illegal immigration, stopping the introduction of contraband into the United States, and maintaining legitimate flows of commerce/people that have increased since the passage of NAFTA; and (3) an analysis of why private sector-governmental partnerships that both increase transportation security while lowering border wait times developed on the U.S.-Canadian border but not on the U.S.-Mexican border. Implications are drawn for U.S. policy-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».