Approches stratégiques des émissions CO2: Les cas de l'industrie cimentière et de l'industrie chimique (Strategic Approaches to CO2 Emissions: The Case of the Cement Industry and of the Chemical Industry)
Notice bibliographique
Résumé
La capacite des entreprises a transformer une contrainte environnementale en source d’opportunite strategique est un sujet controverse dans la litterature. S’appuyant sur une etude comparative des strategies de lutte contre les emissions CO2 mises en place par les industries cimentiere et chimique, l’article demontre que la latitude des entreprises a adopter une approche proactive face au developpement durable est fortement contrainte par les caracteristiques du secteur en termes de dependance vis-a-vis des ressources naturelles, de flexibilite dans la composition du portefeuille d’activites et de structure du secteur aval. Cet article fut nomine en 2012 pour le prix du meilleur article par le Syntec dans la categorie “Management / Ressources Humaines/Organization.”The ability of firms to transform an environmental constraint into a strategic opportunity has been a controversial issue in the literature. Based on a comparative study of CO2 strategies in the cement and chemical industries, the article shows that the capacity of firms to be proactive regarding sustainable development is largely constrained by the characteristics of the sector in terms of dependence on natural resources, flexibility in the composition of activities portfolio and structure of the downstream sector.This paper was nominated in 2012 for the best paper by the Syntec in the category Management/Human Resources/Organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».