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Enregistrement W1531732274 · doi:10.7202/1025914ar

Services de santé mentale en Australie

2014· article· fr· W1531732274 sur OpenAlexaffvenueabout
Steve Kisely, Alain Lesage

Notice bibliographique

RevueSanté mentale au Québec · 2014
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensInstitut universitaire en santé mentale de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is 1.5 times the size of Australia. Australia's population of 20 million is located principally on the east coast. Like Canada, the Australia has a federal system of Government with 5 States and two territories. Each State and territory has its own legislation on mental health. The federal (Commonwealth) Government is responsible for health care planning. In addition, the federal Government subsidizes an insurance program (Medicare) that covers visits to specialists and family physicians, while provincial governments are involved in the provision of hospital care and community mental health services. The Commonwealth government also subsidises the cost of medication through the Pharmaceutical Benefits Scheme. These funds are supplemented by private health insurance. Mental health costs account for 6.5 per cent of all health care costs. Primary care treats the majority of common psychological disorders such as anxiety or depression, while specialist mental health services concentrate on those with severe mental illness. There have been 4 national mental health plans since 1992 with the long term aims of promoting mental health, increasing the quality and responsiveness of services, and creating a consistent approach to mental health service system reform among Australian states and territories. These systematic cycles of planning have first allowed a shift from psychiatric hospitals to community services, from reliance on psychiatric hospitals as pivotal to psychiatric care system. Community care budgets have increased, but overall have decreased with money not following patients; but recent deployment of federally funded through Medicare access to psychotherapy by psychologists for common mental disorders in primary care have increased overall budget. Concerns remain that shift to youth first onset psychosis clinics may come from older long-term psychotic patients, a form of discrimination whilst evidence amount of excess mortality by cardio-vascular diseases and cancers, and due to poverty, poor health prevention and primary health care for these patients. From a system perspective, Australia has been inspired by Canada and created in 2012 its own mental health commission with a similar leading role for patients and families, aboriginal people representatives, but also a surveillance of the system with its own yearly report, like the Quebec Health Commissioner 2012 mental health system performance report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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